Guía Markdown de Qwen

Qwen es la familia de modelos de inteligencia artificial open source desarrollada por Alibaba Cloud. Genera respuestas formateadas con Markdown, soporta múltiples idiomas y, al igual que otros modelos open source, se puede descargar y ejecutar de forma local.

Acerca de Qwen

Qwen (abreviatura de Tongyi Qianwen, que significa "buscar mil preguntas") es una familia de modelos de lenguaje desarrollada por el equipo de IA de Alibaba Cloud. El proyecto fue lanzado inicialmente como modelo propietario pero posteriormente fue liberado como open source, lo que permitió a la comunidad global acceder a sus capacidades.

Qwen se distingue por su excelente soporte multilingüe, con un rendimiento especialmente bueno en chino, inglés, español, francés, japonés, coreano y muchos otros idiomas. Esto lo convierte en una opción interesante para usuarios que necesitan un modelo que funcione bien en idiomas distintos al inglés.

Al igual que Llama y DeepSeek, Qwen es open source y se puede ejecutar localmente.

Modelos disponibles

Alibaba ofrece una familia completa de modelos Qwen:

Qwen2.5: La generación más reciente, disponible en tamaños desde 0.5B hasta 72B parámetros. El modelo de 72B compite directamente con los mejores modelos propietarios.
Qwen2.5-Coder: Versiones especializadas en programación, con excelente rendimiento en generación y comprensión de código.
Qwen2.5-Math: Versiones especializadas en razonamiento matemático.
QwQ: El modelo de razonamiento de Alibaba, similar a DeepSeek-R1, que muestra su proceso de pensamiento antes de responder.
Qwen-VL: Modelos de visión que pueden procesar y analizar imágenes además de texto.
Qwen-Audio: Modelos que pueden procesar audio.

Los modelos más pequeños (0.5B, 1.5B, 3B) se pueden ejecutar en dispositivos con recursos limitados, mientras que los modelos más grandes requieren GPUs profesionales.

Planes y disponibilidad

Qwen está disponible de varias formas:

Interfaz web: chat.qwenlm.ai ofrece acceso gratuito a los modelos de Qwen a través de una interfaz conversacional.
API: Alibaba Cloud ofrece acceso a los modelos a través de su plataforma DashScope, con precios competitivos.
Ejecución local: Al ser open source, todos los modelos se pueden descargar desde Hugging Face o ModelScope y ejecutar con herramientas como Ollama, LM Studio o vLLM.
Ollama: Qwen está disponible en el registro de Ollama, lo que permite instalarlo con un solo comando: ollama run qwen2.5.

Funcionalidades destacadas

Qwen incluye funcionalidades relevantes en relación con Markdown:

Soporte multilingüe: Excelente rendimiento en múltiples idiomas, generando Markdown correctamente formateado independientemente del idioma utilizado.
Generación de código: Los modelos Qwen-Coder destacan en programación, generando código con bloques Markdown bien formateados.
Razonamiento (QwQ): El modelo de razonamiento muestra su proceso de pensamiento en formato Markdown, similar a DeepSeek-R1.
Análisis de imágenes: Los modelos Qwen-VL pueden analizar imágenes y generar descripciones y análisis formateados con Markdown.
Procesamiento de documentos largos: Qwen soporta ventanas de contexto de hasta 128K tokens, lo que permite procesar documentos extensos.

Cómo renderiza Markdown Qwen

La forma en que se renderiza el Markdown de Qwen depende de la interfaz utilizada:

En la interfaz web (chat.qwenlm.ai), el Markdown se renderiza visualmente con encabezados, negritas, listas, bloques de código y tablas formateados.
En Ollama (terminal), se muestra como texto plano con la sintaxis Markdown visible.
En LM Studio y otras interfaces gráficas, el renderizado depende de cada aplicación.

Soporte Markdown

Qwen soporta los principales elementos de la sintaxis Markdown. En la siguiente tabla puedes ver cuáles son los elementos compatibles:

Elemento	Soporte	Notas
Encabezados	Sí	Soporta los 6 niveles de encabezados.
Párrafos	Sí
Saltos de línea	Sí
Negrita	Sí
Cursiva	Sí
Citas	Sí
Listas ordenadas	Sí	Soporta listas anidadas.
Listas no ordenadas	Sí
Código	Sí
Línea horizontal	Sí
Enlaces	Sí
Imágenes	Parcial	Qwen puede generar la sintaxis de imágenes pero el renderizado depende de la interfaz.
HTML	Parcial	Qwen puede generar HTML como código pero la mayoría de interfaces no lo renderizan.
Tablas	Sí
Bloques de código avanzados	Sí	El resaltado de sintaxis depende de la interfaz utilizada.
Resaltado de sintaxis	Parcial	Qwen genera la etiqueta del lenguaje, pero el resaltado visual depende de la interfaz.
Notas al pié	Parcial	Qwen puede generar la sintaxis pero no todas las interfaces la renderizan.
IDs de cabecera	No
Listas de definiciones	No
Texto tachado	Sí
Listas de tareas	Sí
Emojis (copiar y pegar)	Sí
Emojis (shortcodes)	No
Enlaces automáticos	Sí
Deshabilitar enlaces automáticos	Sí

Soporte adicional

Qwen soporta expresiones matemáticas mediante LaTeX:

Elemento	Markdown	Resultado
LaTeX inline	$E = mc^2$	Renderiza la fórmula como expresión matemática
LaTeX en bloque	`$$\prod_{i=1}^{n} x_i$$`	Renderiza la fórmula centrada en un bloque

Markdown en prompts de Qwen

Qwen interpreta correctamente los prompts estructurados con Markdown en cualquier idioma soportado. Para más información, consulta las guías de Markdown en prompts, system prompts y prompt engineering.

Alternativas a Qwen

Existen otros chatbots y modelos de IA que también soportan Markdown:

ChatGPT de OpenAI, el chatbot más popular con la interfaz más completa.
Claude de Anthropic, que destaca por los artifacts y su comprensión de instrucciones.
Gemini de Google, integrado con Google Workspace.
Perplexity, especializado en búsquedas con IA.
Llama de Meta, otro modelo open source ejecutable localmente.
DeepSeek, otro modelo open source chino con excelente razonamiento.

Más información

Puedes obtener más información acerca de Qwen consultando los siguientes enlaces:

Web: Accede a la web de Qwen
GitHub: Accede al repositorio de Qwen en GitHub
Hugging Face: Accede a los modelos de Qwen en Hugging Face
Blog: Accede al blog de Qwen
Documentación: Accede a la documentación de Qwen
Ollama: Ejecuta Qwen localmente con Ollama