Guía Markdown de Perplexity

Acerca de Perplexity

Perplexity fue fundada en 2022 y se ha posicionado como una alternativa a los motores de búsqueda tradicionales. A diferencia de chatbots como ChatGPT o Claude, Perplexity se especializa en buscar información actualizada en la web y generar respuestas estructuradas con citas y fuentes verificables. Cada afirmación relevante en la respuesta incluye una referencia numerada que enlaza a la fuente original, lo que permite al usuario verificar la información.

Perplexity combina la potencia de varios modelos de IA (incluyendo modelos propios y de terceros como GPT-4o y Claude) con la capacidad de buscar información en internet en tiempo real. Esto la convierte en una herramienta especialmente útil para investigación, verificación de hechos y obtención de información actualizada.

Modelos y modos de búsqueda

Perplexity ofrece diferentes modos de funcionamiento:

• Búsqueda rápida: Respuestas concisas basadas en la web, ideales para preguntas directas. Utiliza modelos rápidos para generar respuestas en segundos.
• Búsqueda Pro: Utiliza modelos más potentes y realiza búsquedas más exhaustivas. Puede hacer preguntas de seguimiento para clarificar la consulta antes de buscar, acceder a fuentes académicas y analizar documentos.
• Búsqueda enfocada: Permite dirigir la búsqueda a fuentes específicas como Reddit, YouTube, artículos académicos o noticias.
• Razonamiento: Un modo que utiliza modelos de razonamiento avanzado para resolver problemas complejos paso a paso.

Planes y disponibilidad

Perplexity está disponible en los siguientes planes:

• Gratuito: Acceso ilimitado a la búsqueda rápida y un número limitado de búsquedas Pro diarias.
• Pro: Búsquedas Pro ilimitadas, acceso a los modelos más potentes, análisis de archivos y generación de imágenes.
• Enterprise: Plan empresarial con funcionalidades de seguridad, administración y cumplimiento normativo.

Perplexity está disponible a través de su interfaz web, aplicaciones para iOS y Android, y una extensión para navegadores. También ofrece una API para integraciones.

Funcionalidades destacadas

Perplexity incluye funcionalidades que hacen un uso extensivo del Markdown:

• Respuestas con fuentes: Cada respuesta incluye referencias numeradas que enlazan a las fuentes consultadas. Los enlaces se formatean con Markdown y son clicables.
• Colecciones: Permite organizar conversaciones por tema, útil para proyectos de investigación. Las respuestas se almacenan con su formato Markdown original.
• Páginas: Una funcionalidad que permite generar artículos completos y bien estructurados a partir de una búsqueda, con secciones, subsecciones, listas y referencias, todo formateado con Markdown.
• Análisis de archivos: Perplexity Pro permite subir archivos PDF, CSV y otros formatos para analizarlos, generando resúmenes y análisis con formato Markdown.
• Generación de imágenes: Puede generar imágenes a partir de descripciones textuales.

Cómo renderiza Markdown Perplexity

La interfaz de Perplexity renderiza el Markdown de sus respuestas de forma visual y clara:

• Los encabezados organizan las diferentes secciones de la respuesta.
• Las negritas destacan los conceptos y términos más importantes.
• Las listas organizan opciones, pasos o características.
• Los bloques de código se muestran con resaltado de sintaxis y botón para copiar.
• Los enlaces a fuentes se muestran como referencias numeradas clicables en el texto, con una lista de fuentes al final o en un panel lateral.
• Las tablas se utilizan para comparativas y datos estructurados.

Una característica distintiva de Perplexity es el panel lateral de fuentes, que muestra las páginas web consultadas con sus títulos y URLs, permitiendo verificar la información rápidamente.

Soporte Markdown

Perplexity soporta los principales elementos de la sintaxis Markdown en sus respuestas. En la siguiente tabla puedes ver cuáles son los elementos compatibles:

Soporte adicional

Perplexity soporta expresiones matemáticas mediante LaTeX, lo que la hace útil para preguntas de matemáticas y ciencias:

$E = mc^2$

$$\sum_{i=1}^{n} x_i$$

Markdown en prompts de Perplexity

Puedes usar Markdown en tus consultas de Perplexity para obtener respuestas más organizadas. Aunque la mayoría de las consultas en Perplexity son preguntas directas (al tratarse de un buscador), usar listas y negritas puede ayudar a especificar mejor lo que buscas.

Para más información sobre cómo estructurar prompts con Markdown, consulta las guías de Markdown en prompts, system prompts y prompt engineering.

Alternativas a Perplexity

Existen otros chatbots de IA que también ofrecen un buen soporte de Markdown:

• ChatGPT de OpenAI, el chatbot más popular, con búsqueda web integrada y Canvas.
• Claude de Anthropic, que destaca por los artifacts y su excelente comprensión de instrucciones.
• Gemini de Google, integrado con Google Workspace y con búsqueda web nativa.
• DeepSeek, un modelo open source con excelentes capacidades de razonamiento.
• Llama de Meta, un modelo open source que se puede ejecutar de forma local.
• Qwen de Alibaba, un modelo multilingüe de alto rendimiento.

Más información

Puedes obtener más información acerca de Perplexity consultando los siguientes enlaces:

• Web: Accede a la web de Perplexity
• Blog: Accede al blog de Perplexity
• Documentación: Accede a la documentación de la API de Perplexity
• Twitter/X: Sigue a Perplexity en X