Guía Markdown de DeepSeek

DeepSeek es un chatbot de inteligencia artificial desarrollado por la empresa china del mismo nombre. Destaca por sus capacidades de razonamiento avanzado, su excelente rendimiento en programación y su soporte completo de Markdown. Al ser open source, también se puede ejecutar de forma local.

Acerca de DeepSeek

DeepSeek fue fundada en 2023 y rápidamente captó la atención de la comunidad tecnológica global al demostrar que es posible crear modelos de IA de alto rendimiento con presupuestos significativamente menores que los de las grandes empresas occidentales. En enero de 2025, el lanzamiento de DeepSeek-R1 (su modelo de razonamiento) generó un impacto mediático enorme al igualar o superar el rendimiento de modelos mucho más caros de entrenar.

DeepSeek genera sus respuestas utilizando la sintaxis Markdown, incluyendo encabezados, listas, bloques de código con resaltado de sintaxis, tablas y negritas. Una característica especialmente interesante es que el modelo de razonamiento muestra su "proceso de pensamiento" en un bloque colapsable antes de la respuesta final, también formateado con Markdown.

Modelos disponibles

DeepSeek ofrece varios modelos:

DeepSeek-V3: El modelo de propósito general más reciente, con un rendimiento excelente en una amplia variedad de tareas incluyendo escritura, análisis y programación.
DeepSeek-R1: El modelo de razonamiento que muestra su proceso de pensamiento paso a paso antes de dar una respuesta. Es especialmente potente en matemáticas, ciencias y programación.
DeepSeek Coder: Versiones especializadas optimizadas para tareas de programación.

Todos los modelos están disponibles como open source y se pueden descargar y ejecutar localmente.

Planes y disponibilidad

DeepSeek está disponible de forma gratuita:

Interfaz web: chat.deepseek.com ofrece acceso gratuito tanto a DeepSeek-V3 como a DeepSeek-R1, sin necesidad de suscripción de pago.
API: DeepSeek ofrece una API con precios muy competitivos, compatible con el formato de la API de OpenAI, lo que facilita la migración desde ChatGPT.
Ejecución local: Al ser open source, los modelos se pueden descargar y ejecutar con herramientas como Ollama, LM Studio o vLLM.

Funcionalidades destacadas

DeepSeek incluye funcionalidades relevantes en relación con Markdown:

Modo de razonamiento: El modelo R1 muestra su proceso de pensamiento en un bloque colapsable antes de la respuesta. Este "thinking" está formateado con Markdown y permite ver paso a paso cómo el modelo llega a la respuesta.
Búsqueda web: DeepSeek puede buscar información en internet y generar respuestas con fuentes, formateadas con Markdown.
Generación de código: Excelente rendimiento en tareas de programación, generando código con bloques Markdown bien formateados y resaltado de sintaxis.
Análisis de archivos: Permite subir y analizar documentos, generando resúmenes y análisis con formato Markdown.
Compatibilidad con API de OpenAI: La API de DeepSeek es compatible con el formato de OpenAI, lo que permite usar las mismas herramientas y librerías.

Cómo renderiza Markdown DeepSeek

La interfaz web de DeepSeek renderiza el Markdown de forma clara:

Los encabezados se muestran con diferentes tamaños y pesos tipográficos.
Las negritas y cursivas se renderizan con el estilo correspondiente.
Las listas se muestran con viñetas o números.
Los bloques de código se muestran en un recuadro con fondo diferenciado, resaltado de sintaxis e indicador del lenguaje.
Las tablas se renderizan con formato visual.
El proceso de pensamiento (en el modelo R1) se muestra en un bloque colapsable con fondo diferenciado.

Cuando se ejecuta localmente con herramientas como Ollama, el Markdown se muestra como texto plano con la sintaxis visible.

Soporte Markdown

DeepSeek soporta los principales elementos de la sintaxis Markdown. En la siguiente tabla puedes ver cuáles son los elementos compatibles:

Elemento	Soporte	Notas
Encabezados	Sí	Soporta los 6 niveles de encabezados.
Párrafos	Sí
Saltos de línea	Sí
Negrita	Sí
Cursiva	Sí
Citas	Sí
Listas ordenadas	Sí	Soporta listas anidadas.
Listas no ordenadas	Sí
Código	Sí
Línea horizontal	Sí
Enlaces	Sí
Imágenes	Parcial	DeepSeek puede generar la sintaxis de imágenes pero no las renderiza en su interfaz web.
HTML	No	DeepSeek puede generar HTML como código pero no lo renderiza en la interfaz.
Tablas	Sí	Las tablas se renderizan con formato visual en la interfaz web.
Bloques de código avanzados	Sí	Excelente soporte con resaltado de sintaxis, indicador del lenguaje y botón para copiar.
Resaltado de sintaxis	Sí	Soporta una amplia variedad de lenguajes de programación.
Notas al pié	No
IDs de cabecera	No
Listas de definiciones	No
Texto tachado	Sí
Listas de tareas	Sí
Emojis (copiar y pegar)	Sí
Emojis (shortcodes)	No
Enlaces automáticos	Sí
Deshabilitar enlaces automáticos	Sí

Soporte adicional

DeepSeek soporta expresiones matemáticas mediante LaTeX, algo especialmente relevante dado su excelente rendimiento en tareas de matemáticas y ciencias:

Elemento	Markdown	Resultado
LaTeX inline	$E = mc^2$	Renderiza la fórmula como expresión matemática
LaTeX en bloque	`$$\int_0^1 f(x) dx$$`	Renderiza la fórmula centrada en un bloque
Bloque de pensamiento	Bloque colapsable con el razonamiento del modelo (R1)	Contenido formateado con Markdown dentro de un acordeón

Markdown en prompts de DeepSeek

DeepSeek interpreta correctamente los prompts estructurados con Markdown. Para más información, consulta las guías de Markdown en prompts, system prompts y prompt engineering.

Alternativas a DeepSeek

Existen otros chatbots y modelos de IA que también soportan Markdown:

ChatGPT de OpenAI, el chatbot más popular con la interfaz más completa.
Claude de Anthropic, que destaca por los artifacts y su comprensión de instrucciones.
Gemini de Google, integrado con Google Workspace.
Perplexity, especializado en búsquedas con IA.
Llama de Meta, otro modelo open source ejecutable localmente.
Qwen de Alibaba, otro modelo open source chino con excelente soporte multilingüe.

Más información

Puedes obtener más información acerca de DeepSeek consultando los siguientes enlaces:

Web: Accede a la web de DeepSeek
GitHub: Accede al repositorio de DeepSeek en GitHub
Documentación: Accede a la documentación de la API de DeepSeek
Hugging Face: Accede a los modelos de DeepSeek en Hugging Face